python - 迭代更改 Pandas 数据框列中的每个单元格

Question

我正在尝试更改 Pandas 数据框中每个单元格的值。期望 .loc 允许我识别具有范式 df.loc[row_index, column_name] = cell value 的单元格，我使用了以下循环:

table["field"] = 6 #placehodler value used only to create the column
for field, index in enumerate(table["field"]):   table.loc[index,
"field"] = table.loc[index, "field_x"] if math.isnan(table.loc[index,
"field_y"]) else table.loc[index, "field_y"]

但是，我收到以下错误:KeyError:“标签 [6] 不在 [索引] 中”。按索引选择值的正确语法是什么？

Answer 1

您不应该使用enumerate来生成索引和列值，您应该使用iterrows 。

使用示例:

In [6]:
df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5), 'b':np.random.randn(5)})
df

Out[6]:
   a         b
0  0 -0.579585
1  1 -0.582196
2  2 -0.367147
3  3 -0.363332
4  4  0.880826

In [9]:
for index, row in df.iterrows():
    print('index: ', index)
    print('row: ', row)

输出:

index:  0
row:  a    0.000000
b   -0.579585
Name: 0, dtype: float64
index:  1
row:  a    1.000000
b   -0.582196
Name: 1, dtype: float64
index:  2
row:  a    2.000000
b   -0.367147
Name: 2, dtype: float64
index:  3
row:  a    3.000000
b   -0.363332
Name: 3, dtype: float64
index:  4
row:  a    4.000000
b    0.880826
Name: 4, dtype: float64

这将允许您使用df.loc[index]访问特定行，如果您需要可以使用上面row.index访问的列for循环