python - 在 matplotlib 中使用标记绘制序数数据

Question

我有一些数据，我有实验值和模拟值，如果没有引入新的定义(我不想这样做)，这些数据并不是真正连续的，所以我希望在散点图中按顺序显示它每组有两个标记，然后在 X 轴上标记每组。

基本上我不知道如何使用 matplotlib 来做到这一点(我更愿意使用它来与我呈现其他数据的方式保持一致)。

数据示例如下:

1平方厘米: 0.501，0.505

1厘米圆: 0.450，0.448

1 厘米 X 2 厘米矩形: 0.665、0.641

Answer 1

我可能误解了这个问题，但听起来你想要的是这样的东西:

import matplotlib.pyplot as plt

# Using this layout to make the grouping clear
data = [('apples', [0.1, 0.25]),
        ('oranges', [0.6, 0.35]),
        ('pears', [0.1, 0.18]),
        ('bananas', [0.7, 0.98]),
        ('peaches', [0.6, 0.48])]

# Reorganize our data a bit
names = [item[0] for item in data]
predicted = [item[1][0] for item in data]
observed = [item[1][1] for item in data]

# It might make more sense to use a bar chart in this case.
# You could also use `ax.scatter` to plot the data instead of `ax.plot`
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(predicted, color='lightblue', marker='o', linestyle='none',
        markersize=12, label='Predicted')
ax.plot(observed, color='red', marker='s', linestyle='none',
        markersize=12, label='Observed')

ax.margins(0.05)
ax.set(xticks=range(len(names)), xticklabels=names, ylabel='Meaningless')
ax.legend(loc='best', numpoints=1)
ax.grid(axis='x')

plt.show()

关键部分是设置 xticks 和 xticklabels 以对应您的数据“组”。您可以通过其他几种方式绘制数据(例如条形图等)，但使用 xticks/labels 在每种情况下都是相同的。