python - 如何删除具有混合类型列的 Pandas Dataframe 中所有数字列都包含零的行？

Question

我有以下数据框:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,1], 'b':[0,1,0,1],'tag':['apple','orange','grapes','lemon']})
df = df[["tag","a","b"]]

看起来像这样:

In [37]: df
Out[37]:
      tag  a  b
0   apple  0  0
1  orange  0  1
2  grapes  1  0
3   lemon  1  1

我想要做的是删除数字列为零的行，从而导致:

tag     a  b
orange  0  1
grapes  1  0
lemon   1  1

我怎样才能实现这一目标？

请注意，实际上，列数可以多于 2，并且列名称可以变化。所以我们需要一个通用的解决方案。

我尝试过，但没有效果:

df[(df.T != 0).any()]

Answer 1

这个答案中有一些不同的事情，如果有什么特别令人困惑的地方，请告诉我:

df.loc[~ (df.select_dtypes(include=['number']) == 0).all(axis='columns'), :]

所以:

• 过滤以仅查找数字列
• 跨列而非行应用 .all() 方法(默认为行)
• 用 ~ 求反
• 将生成的 bool 系列传递给 df.loc[]