python - pandas 数据框中的过滤

Question

我有一个使用以下命令加载 csv 数据文件产生的数据框:

df = pd.read_csv(data_path, header=0, delimiter="|",dtype=object)
print df.head(3) 

其结构如下

ID      Val1      Val2
0       1         0.00000000
1       1         0.00000000
2       1         0.00000000

我使用以下命令过滤掉等于 0.00000000 的 Val2 行:

df=[df.Val2 != "0.00000000"]
df.head(3) 

我期望结果是一个仅包含非零值的数据帧。但是我收到此错误:“list”对象没有属性“head”

我错过了什么？

Answer 1

您输入错误:

df=df[df.Val2 != "0.00000000"]

但从根本上比较 float 是有问题的，您可以使用np.isclose将 float 与公差进行比较:

df[~np.isclose(df['Val2'], 0.0)]