python - 根据列中的值删除行(pandas)

Question

如果“注释”列中有“错误进程”，我会尝试删除行值。

    ID Name         Comment
0     W12D0           Fine
1     W12D0    Bad Process
2     W12D0           What
3     W12D4           Fine
4     W12D5         Random
5     W12D5           Fine
..      ...            ...

请注意 ID 名称“W12D0”如何有 3 条评论:Fine、Bad Process、What。因为该 ID 名称具有与其对应的“错误进程”，所以我想删除所有出现的 W12D0。本质上我正在寻找看起来像这样的数据(带重新索引):

    ID Name         Comment
1     W12D4           Fine
2     W12D5         Random
3     W12D5           Fine
..      ...            ...

Answer 1

您可以使用.loc 获取“注释”列中包含“错误进程”的所有行的ID 名称。

然后您再次使用.loc，但这一次作为掩码来过滤掉不良记录。 tilda (~) 是一个否定，因此它会查找数据框中 ID 名称不在坏记录列表中的行。

bad = df.loc[df.Comment.str.contains('Bad Process'), 'ID Name']
df_good = df.loc[~df['ID Name'].isin(bad)]

>>> df_good
  ID Name Comment
3   W12D4    Fine
4   W12D5  Random
5   W12D5    Fine