python - Pandas 系列填充默认日期-6ren

python - Pandas 系列填充默认日期

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 23:07:45

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如何在默认日期为 2015-01-01 的数据框中填写 NAN 值

我在这里使用什么df['SIGN_DATE'] = df['SIGN_DATE'].fillna(??, inplace=True)

>>>df.SIGN_DATE.head()
0    2012-03-28 14:14:18
1    2011-05-18 00:41:48
2    2011-06-13 16:36:58
3    nan
4    2011-05-22 23:43:56

Name: SIGN_DATE, dtype: object
    type(df.SIGN_DATE)
pandas.core.series.Series

最佳答案

df['SIGN_DATE'].fillna(value=pd.to_datetime('1/1/2015'), inplace=True)

关于python - Pandas 系列填充默认日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32060542/

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