python - 在 Numpy 中复制子数组的列

Question

给定一个形状为 (100,8192) 的数组 X，我想为 100 个外部维度中的每一个维度复制长度为 8192 的子数组 10 次，以便生成的数组具有形状 (100,8192,10)。

我对tile函数的工作原理有点困惑，我只能复制一维数组(尽管可能不是很优雅)，例如如果给我一个形状为 (8192) 的一维数组，我可以通过复制该一维数组来创建一个二维数组，如下所示: np.tile(x,(10,1)).transpose() ，但是一旦我尝试在二维数组上执行此操作，我就不知道当您提供值元组时瓦片函数实际上在做什么，文档对此有点不清楚。

有人可以告诉我该怎么做吗？

编辑:示例，给定二维数组:

In [229]: x
Out[229]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

在本例中，我想通过沿列复制 3 次来获得以下数组:

In [233]: y
Out[233]: 
array([[[1, 1, 1],
        [2, 2, 2],
        [3, 3, 3]],

       [[4, 4, 4],
        [5, 5, 5],
        [6, 6, 6]]])

Answer 1

一种方法是使用np.repeat，例如:

令 X 为形状为 (100,8192) 的数组，要将维度为 8192 的子数组在列维度上复制 10 次，请执行以下操作:

X_new = np.repeat(X,10).reshape(100,8192,10)