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python - 求解线性规划的 Theano 示例

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 23:05:04 24 4
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我遇到以下问题。假设我们有 x_{jk},它是样本 k 中基因 j 的表达值。它是不同细胞类型 s_{ij} 表达水平的平均值,按相应比例 a_{ki} 加权(i = 1 ... N,N为疾病类型):

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一般可以表示为矩阵形式

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我想做的是解这个方程

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如何使用 Theano 来完成?

最佳答案

您可以在 theano 中执行此操作,也可以不在 theano 中执行此操作。 theano 在这里唯一可以帮助你的是欧几里得范数的梯度,它可以为你计算,但也很容易手写。解决问题的算法需要自己实现。要么编写拉格朗日函数,然后通过梯度上升和投影到约束上来解决对偶问题,要么直接通过梯度下降和投影到约束上来解决原始问题。您需要自己编写这些优化步骤,这也是您在 theano 中进行的任何其他优化的情况。

关于python - 求解线性规划的 Theano 示例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33365425/

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