python - 使用 matplotlib 中的大小缩放误差条透明度

Question

我有一个相当困惑的图，因此，为了整理它，我想通过减少它们的 alpha 值来使那些具有较大误差线的点变得不那么重要。最好，我想根据误差条大小将连续比例​​的 alpha 值(如颜色图)映射到每个点及其误差条 - 我不太确定执行此操作的最佳/有效方法是什么.

Answer 1

您当然可以设置误差条的 alpha，但我认为您需要单独绘制每个误差条，因为 Matplotlib 不会将垂直线和标题线的不透明度(或颜色)设置为序列(据我所知)。

如果您希望标记的不透明度与误差条相匹配，那么基于某种标准化构建颜色序列可能会更容易:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 20
x = np.linspace(1, 10, n)
y = x - x**2
minerr = 2
yerr = abs(np.random.randn(n) * 15) + minerr
maxerr = max(yerr)
err_range = maxerr - minerr

alphas = [1 - (err-minerr)/(err_range) for err in yerr]
colors = np.asarray([(1,0,0, alpha) for alpha in alphas])

plt.scatter(x,y, c=colors, edgecolors=colors)
for pos, ypt, err, color in zip(x, y, yerr, colors):
    plotline, caplines, (barlinecols,) = plt.errorbar(pos, ypt, err, lw=2, color=color, capsize=5, capthick=2)

plt.xlim(0,11)
plt.show()

但是，您可能需要考虑您创建的效果是否可能会歪曲您的数据(即，通过仅强调误差线较小的点来使其看起来比实际更准确)。