python - 按数据类型过滤/更新 Python 数据框

Question

我正在尝试解析 CSV 文件以输入到 SQL 数据库，但在尝试操作数据框以解释各种数据类型时遇到了一些麻烦。

我的数据框包含如下所示的列:

 Date, ID, DataLabel, Value

“值”列包含数字数据和文本数据。我基本上想在数据框中创建 2 个新列，分别称为 Value_Num 和 Value_Text。对于“值”列中的数字值，我想将它们复制到新的 Value_Num 列中，将 Value_Text 保留为空，对于那些我想要的文本值将它们复制到 Value_Text 列中，使 Value_Num 为空。

然后我想删除旧的值列。

Answer 1

如果我理解你的问题，这应该有效:

import pandas as pd

# create dummy df for this example
df=pd.DataFrame(['text','1234']*4, columns=['Value'])

df
Value
0  text
1  1234
2  text
3  1234
4  text
5  1234
6  text
7  1234

# convert the numbers first
df['Val_Num']=df.Value.convert_objects(convert_numeric=True)

# then use the null values in the Val_Num column to find the text values
df['Val_Text']=df.Value.ix[df.Val_Num.isnull()]

# delete the Value column
df.drop('Value', inplace=True, axis=1)

df
Val_Num Val_Text
0      NaN     text
1     1234      NaN
2      NaN     text
3     1234      NaN
4      NaN     text
5     1234      NaN
6      NaN     text
7     1234      NaN