Python 导入指令

Question

1. 我发现，如果我要导入包并且需要快捷方式，我必须编写

   Import numpy.linalg as lg
   

   但我不知道以这些格式类型编写导入指令的目的是什么，

   import numpy.linalg
   import numpy.numpy.polynomial.polynomial
   

   因为这些指令导入了所有 numpy以与我只写相同的方式打包

   import numpy
   

   最后，假设多项式访问某些函数的语法是相同的

   import numpy
   xx = numpy.polynomial.polynomial.polydiv([2],[6])
   

   对于这两种情况

   import numpy.numpy.polynomial.polynomial
   xx = numpy.polynomial.polynomial.polydiv([2],[6])
   

   那么这样做的目的是什么？

2. NumPy 模块自身的存储对象在哪里？我可以找到函数、类等的定义。对于 NumPy 包中的每个模块的子文件夹，但找不到 NumPy 本身的任何文件，例如 numpy.sin()功能。

Answer 1

导入包，例如numpy，不保证导入其子模块和子包。由于 numpy 模块本身执行导入，import numpy 恰好加载了 numpy.linalg 和 numpy.polynomial，但这并不能保证，并且并非所有 NumPy 子模块都会发生这种情况。例如，

>>> import numpy
>>> numpy.distutils
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'distutils'
>>> import numpy.distutils
>>> numpy.distutils
<module 'numpy.distutils' from 'C:\Python27\lib\site-packages\numpy\distutils\__init__.pyc'>

<小时/>

至于numpy命名空间中对象的源代码，不同对象的源代码差异很大，而且可能相当复杂。例如，numpy.sin 是由 numpy/core/code_generators/generate_umath.py 生成的 C 代码编译而来的 ufunc。 ，并且该代码生成器使用来自一堆其他文件的组件。