python - 将 Json 加载到 Pandas 数据框中

Question

我有一个有效的 json 文件，其格式如下，我正在尝试将其加载到 pandas 中。

{
    "testvalues": [
        [1424754000000, 0.7413],
        [1424840400000, 0.7375],
        [1424926800000, 0.7344],
        [1425013200000, 0.7375],
        [1425272400000, 0.7422],
        [1425358800000, 0.7427]
    ]
}

有一个名为 read_json() 的 Pandas 函数，它接收 json 文件/缓冲区并吐出数据帧，但我无法正确加载它，即显示两列而不是包含元素的单列看起来像[1424754000000，0.7413]。我尝试过不同的“东方”和“典型”但无济于事。我应该向函数传递哪些选项才能让它吐出对应于时间戳和值的两列数据帧？

Answer 1

您可以将列表理解与DataFrame 构造函数一起使用:

import pandas as pd

df = pd.read_json('file.json')
print df
                testvalues
0  [1424754000000, 0.7413]
1  [1424840400000, 0.7375]
2  [1424926800000, 0.7344]
3  [1425013200000, 0.7375]
4  [1425272400000, 0.7422]
5  [1425358800000, 0.7427]

print pd.DataFrame([x for x in df['testvalues']], columns=['a','b'])
               a       b
0  1424754000000  0.7413
1  1424840400000  0.7375
2  1424926800000  0.7344
3  1425013200000  0.7375
4  1425272400000  0.7422
5  1425358800000  0.7427