Python根据条件追加到数据框列

Question

我想计算数据帧的列中管道符号出现的次数，它等于 5，然后我需要将另一个管道(|)符号 append 到现有值。

df2['smartexpenseid']

0      878497|253919815?HOTEL?141791520780|||305117||
1                                   362593||||35068||
2         |231931871509?CARRT?231940968972||||177849|
3       955304|248973233?HOTEL?154687992630||||93191|
4                                 27984||||5883|3242|
5    3579321|253872763?HOTEL?128891721799|92832814|||
6            127299|248541768?HOTEL?270593355555|||||
7         |231931871509?CARRT?231940968972||||177849|
8                                   831665||||80658||
9              |247132692?HOTEL?141790728905||||6249|

例如:对于第 5 行，(|) 计数为 5，因此应将另一个 (|) 添加到现有值，而对于其他行，由于计数为 6，我们只需保持原样即可。有人可以帮我解决这个问题吗？

我尝试过这些

if df2['smartexpenseid'].str.count('\|')==5:
    df2['smartexpenseid'].append('\|')

这给我带来了错误，说“系列的真实值(value)不明确”

还有

a = df2['smartexpenseid'].str.count('\|')
if 5 in a:
    a.index(5)

Answer 1

所以你有vectorized str methods向下。现在您需要有条件地 append 一个额外的 '|' 字符。查看 Pandas section on masking了解更多信息。

m = df2['smartexpenseid'].str.count('\|') == 5
df2.loc[m, 'smartexpenseid'] = df2['smartexpenseid'][m].values + '|'