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我有两个 numpy 数组:
A.shape = (nA,x,y)
和
B.shape = (nB,x,y).
我想找到所有子数组，使得
A(i,:,:) == B(j,:,:).
我知道我可以编写一个双 for 循环并使用
np.array_equal(A(i,:,:),B(j,:,:)
但是，有没有更高效的方法呢？
最佳答案
您应该只需要循环遍历其中一个数组，因为之后您将找不到任何其他唯一的子数组，并且您可以通过简单的列表理解来完成此操作。
subarrays = [x for x in A if x in B]
如果您只想要索引而不是存储整个子数组，您可以这样做:
indices = [x[0] for x in enumerate(A) if x[1] in B]
关于Python 比较两个 3 维 numpy 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36297078/
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