python - 如何根据特定列表计算频率？

Question

我有一个看起来像这样的DataFrame。

                date name
0 2015-06-13 00:21:25    a
1 2015-06-13 01:00:25    b
2 2015-06-13 02:54:48    c
3 2015-06-15 14:38:15    a
4 2015-06-15 15:29:28    b

我想根据特定日期范围计算日期的出现次数，包括未出现在列中的日期(并忽略 name 列中的任何内容)。例如，我的日期范围可能如下所示:

periods = pd.date_range('2015-06-13', '2015-06-16', freq = 'd')

然后，我想要一个类似于以下内容的输出:

date       count    
2015-06-13 3
2015-06-14 0
2015-06-15 2
2015-06-16 0

我还没有找到任何可以让我保留 0 行的函数。

Answer 1

我想你可以先使用date来自 value_counts 的 date 列然后reindex按句点 fillna由0。最后将 float 转换为 int by astype和 reset_index :

df = df['date'].dt.date.value_counts()
print df
2015-06-13    3
2015-06-15    2
Name: date, dtype: int64

periods = pd.date_range('2015-06-13', '2015-06-16', freq = 'd')

df = df.reindex(periods).fillna(0).astype(int).reset_index()
df.columns = ['date','count']
print df
        date  count
0 2015-06-13      3
1 2015-06-14      0
2 2015-06-15      2
3 2015-06-16      0