python - 测试两个 numpy 二维数组的相等性

Question

我一直在尝试将单个元素从一个二维数组复制到另一个二维数组。我的代码如下:

tp_matrix = np.array(tp_matrix)
my_array = np.empty(shape = (tp_matrix.shape))

for x in range(tp_matrix.shape[0]):
    for y in range(tp_matrix.shape[1]):
        my_array[x][y] = tp_matrix[x][y]


if(np.array_equal(my_array, tp_matrix)):
    print('Equal')
else:
    print('Not equal')

但是由于某种原因这两个数组并不相等。这里有什么问题，我能做些什么来解决它？

我无法使用 numpy 的复制函数，因为我想稍后对 my_array 中的某些元素进行修改，其他值与 my_matrix 相同。

编辑:运行代码时我收到以下消息:FutureWarning:元素比较失败；返回标量，但将来将执行元素比较这是否意味着数据集(tp_matrix)有问题？

编辑 2:我尝试了 allclose 和 isclose 函数，但收到此错误:TypeError:输入类型不支持 ufunc 'isfinite'，并且根据转换规则 ''safe''，无法将输入安全地强制为任何受支持的类型数据存储为 float 。而且它有点大(399 x 5825)。

编辑 3:已解决。我不得不重新安装 python。

Answer 1

使用np.allclose测试 float 组的(几乎)相等性，因为 float 字在计算机中的表示方式。

有关更多详细信息，您可以阅读例如 "What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic"