python - 属性错误: 'NoneType' object has no attribute 'lstrip'

Question

我在 Pandas 中有一个数据框，当我尝试删除它的某些字符时，它给了我以下错误:

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'lstrip'

我首先删除所有缺失值或空值:

df_sample1['counties'].fillna('missing')

检查它，我看到很多不干净的数据，混合了实际数据(县 1、计数 2...计数 n)以及乱码($%ZYC 2)。

为了进一步清理这个问题，我运行了以下代码:

df_sample1['counties'] = df_sample1['counties'].map(lambda x: x.lstrip('+%=/-#$;!\(!\&=&:%;').rstrip('1234567890+%=/-#$;!\(!\&=&:%;'))
df_sample1[:10]

这会生成“NoneType”错误。我查了一下，在 Pandas 文档中，有一些关于跳过缺失值的提示。

if df_sample1['counties'] is None:
    pass 
else:
   df_sample1['counties'].map(lambda x: x.lstrip('+%=/-#$;!\(!\&=&:%;').rstrip('1234567890+%=/-#$;!\(!\&=&:%;'))

这仍然会产生上面提到的 NoneType 错误。有人可以指出我做错了什么吗？

Answer 1

您可以通过在进行剥离之前检查 x 是否为真来“跳过”None...

df_sample1['counties'].map(lambda x: x and x.lstrip('+%=/-#$;!\(!\&=&:%;').rstrip('1234567890+%=/-#$;!\(!\&=&:%;'))

这可能会在数据框中留下一些None(在与之前相同的位置)，但转换应该仍然适用于字符串。