python - matplotlib 3D 图，plot_surface 黑色

Question

我有以下数据: https://www.dropbox.com/s/u7ee09chaixw5vb/draw?dl=0

在python3中使用pickle保存，它只是一个二维的python列表，形式为z=[[],[],[]...[]]

我使用以下代码绘制 3D 图形，但它只显示黑色表面，为什么？ xydict 可以从上面的文件加载:

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    fig = plt.figure()
    ax = Axes3D(fig)
    X = np.arange(0, len(xydict))
    Y = np.arange(0, len(xydict[0]))
    X, Y = np.meshgrid(X, Y)
    Z = np.array(xydict).T


    ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.hot)     
    # ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=0, cmap=plt.cm.hot)
    ax.set_zlim(0,1)

    plt.savefig('plot3d_ex.png', dpi=480)

Answer 1

您的数据和您使用的参数都存在一些问题。您的表面形状极其不均匀，并且您为每一行请求一次 rstride。结果是您只能从跨步中看到黑色。

另一个问题是您的数据中似乎有 nan 值。如果您将数据限制为有效值并选择更好的步幅数字，您应该会获得更好的绘图。例如这个:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import pickle

with open('draw', 'rb') as pickle_file:
    xydict = pickle.load(pickle_file)

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(0, len(xydict))
Y = np.arange(0, len(xydict[0]))
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = np.array(xydict).T

ax.plot_surface(X[:,:-2], Y[:,:-2], Z[:,:-2], rstride=100, cstride=1, cmap=plt.cm.hot)     
# ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=0, cmap=plt.cm.hot)
ax.set_zlim(0,1)
plt.show()

，结果如下: