python - 在 Pandas 中通过不同方式聚合列来使用 groupby

Question

我有以下数据框:

 df = pd.DataFrame([["John", 1234 , 10], 
                    ["John",1234, 5] , 
                    ["Sally" , 1235 , 20] , 
                    ["Sally" , 1235, 5]], 
columns = ["Name", "ID", "Amount"])

我想按名称对此数据帧进行分组。我可以这样做:

group = df.groupby('Name').agg('sum')

这会给我:

         ID  Amount
Name               
John   2468      15
Sally  2470      25

但是，我想按 ID 列的 'count' 和 Amount< 列的 'sum' 来聚合列/强>。看起来像:

         ID  Amount
Name               
John     2      15
Sally    2      25

我该怎么做？

Answer 1

>>> df.groupby('Name').agg({'ID': 'count', 'Amount': 'sum'})
       Amount  ID
Name             
John       15   2
Sally      25   2