从 URL 下载 Python 2.7 csv

Question

我正在尝试对学校项目的以太历史价格进行一些基本分析。我认为我的问题很简单。我做了一个从 URL 下载数据的函数，但格式错误。我得到一个大小为 (0,~14k) 的数据框。所以我下载了数据，但我不确定应该如何将其格式化为我可以使用的形式。

我看到两种可能性，我在下载后格式化数据框，我会尝试这样做。或者我先以正确的格式下载它，这将是更好、更优雅的解决方案。

我的问题是我不知道如何做第 2 点，而且我可能无法在第 1 点上成功。这就是我发表这篇文章的原因。

def get_stock_price_csv_from_poloniex():

    import requests
    from pandas import DataFrame
    from io import StringIO

    url = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair=USDT_ETH&start=1435699200&end=9999999999&period=14400'

    csv = requests.get(url)

    if csv.ok:
        return DataFrame.from_csv(StringIO(csv.text), sep=',')
    else:
        return None

Answer 1

源数据不是 CSV，而是 json 。幸运的是 Pandas provides facilities for working with it as well .

import requests
from pandas.io.json import json_normalize

url = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair=USDT_ETH&start=1435699200&end=9999999999&period=14400'
resp = requests.get(url)
data_frame = json_normalize(resp.json())