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当我在 Anaconda/Python2.7/Keras/Theano 中运行以下非常简单的神经网络时:
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
# import csv
csv = 'https://raw.githubusercontent.com/uiuc-cse/data-fa14/gh-pages/data/iris.csv'
iris = np.genfromtxt(csv, delimiter = ',', dtype = None)
# Munge data
iris = np.delete(iris, 0, 0) # delete header row
iris[iris[:,4] == 'setosa', 4] = 1
iris[(iris[:,4] == 'versicolor') | (iris[:,4] == 'virginica'), 4] = 0
iris = iris.astype(float)
# split into data and label classes
data = iris[:,0:4]
labels = iris[:,4]
labels = np.array([labels])
labels = labels.T
labels = labels.astype(int)
# develop NN
model = Sequential()
model.add(Dense(1, input_dim = 4))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(optimizer = 'rmsprop', loss = 'binary_crossentropy', metric = ['accuracy'])
# fit NN
model.fit(data, labels, nb_epoch = 5, batch_size = 50)
我收到以下错误:
File "C:\Users\bAXTER\Anaconda\lib\site-packages\keras\backend\theano_backend.py", line 539, in function
raise ValueError(msg)
ValueError: Invalid argument 'metric' passed to K.function
我看了这个post ,但我已经在 Anaconda (Python 2.7) 上使用 Keras 1.0.5 和 Theano 0.9.0,并安装了所有相关软件包。此外,该帖子提到我可以“从对 model.compile()
的函数调用中删除 metrics=['accuracy']
”。但我在“theano_backend.py”中找不到这些术语。我无法评论该用户的回答,因为我没有足够的声誉。
关于为什么 keras 会导致此错误有什么想法吗?我知道这是 python 中较少探索的领域,因此我们将不胜感激。
最佳答案
非常尴尬。我在 model.compile
命令中拼写了 metric
而不是 metrics
。
关于python - 即使使用最新的 Keras/Theano,ValueError : Invalid argument 'metric' passed to K. 也会起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38286843/
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