python - Pandas DataFrame 仅命名 1 列

Question

Pandas Dataframe 有没有办法只命名第一列或第一列和第二列，即使有 4 列:

这里

for x in range(1, len(table2_query) + 1):
    if x == 1:
        cursor.execute(table2_query[x])
        df = pd.DataFrame(data=cursor.fetchall(), columns=['Q', col_name[x-1]])

它给了我这个:

AssertionError: 2 columns passed, passed data had 4 columns

Answer 1

考虑df:

df = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape(2, 4), columns=list('ABCD'))
df

然后使用rename并将名称更改的字典传递给参数columns:

df.rename(columns=dict(A='a', B='b'))

实例化 DataFrame，同时仅命名列的子集

使用pd.DataFrame构建数据框时，您要么不传递索引/列参数并让pandas自动生成索引/列对象，要么您自己传递一个。如果您自己传递它，它必须与您数据的维度匹配。模仿自动生成 Pandas 的同时只增加你想要的 Pandas 的麻烦是不值得的，而且很丑陋，而且可能性能不佳。换句话说，我什至想不出这样做的充分理由。

另一方面，重命名列/索引值非常容易。事实上，我们可以重命名其中的几个。我认为以下更符合你的问题精神:

df = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape(2, 4)).rename(columns=str).rename(columns={'1': 'A', '3': 'F'})
df