python - 2 KS 测试示例 - 似乎有问题

Question

我正在尝试使用 scipy 中的 ks_2samp 函数运行 Kolmogorov-Smirnoff 测试，以确定数据的直方图是否来自同一分布。但有时返回的 p 值似乎不太正确...

例如这个直方图:

aa, bb, cc = ax1.hist(list1, numpy.arange(a-1, b+3, c), alpha = .5, align = 'mid', rwidth=1, linestyle = 'dashed', linewidth = 1.5)

dd, ee, ff = ax1.hist(list2, numpy.arange(a-1, b+3, c), alpha = .5, align = 'mid',rwidth=1)

print ks_2samp(aa, dd)`[1]`

我得到的 p 值约为 0.96，这看起来确实不对……我做错了什么吗？这些直方图难道不应该有足够的差异以至于 p 值会更低吗？

Answer 1

ks_2samp 将 Kolmogorov-Smirnov 检验应用于两个样本，并检验两者来自同一分布的原假设。

因此，ks_2samp 也将两个样本(此处为 list1 和 list2)作为输入。

ks_2samp(list1, list2)