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python - NERSC 上的 Jupyter 和 Tensorflow

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 22:52:47 24 4
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很高兴 NERSC 可以通过访问 https://ipython.nersc.gov/ 直接链接到 Jupyter Notebook

此外,他们的 Cori 系统中内置了 Tensorflow,您只需首先使用以下命令激活相应的 Python 模块即可:

$ module load python
$ source activate deeplearning

然后你就可以使用

$ python
>> import tensorflow as tf

但是,这两者似乎没有任何联系。我想做的是从网络链接导入 jupyter 笔记本中的 tensorflow 。

有人在 Edison/Cori 上做过类似的事情吗?我们将非常感谢您的指导!

最佳答案

白 Jade

抱歉回复晚了。您可能已经看过这个,但是自从您发布此内容以来,文档已更改:http://www.nersc.gov/users/data-analytics/data-analytics/deep-learning/

查看笔记本部分。该文档的要点是:

  1. 记得做module load deeplearning而不是source activate deeplearning
  2. 只要你做了 module load deeplearning在 Cori 上至少一次,深度学习内核应该被复制到您的主目录,并且您应该能够在 ipython.nersc.gov 上使用它

由于一些库问题,Tensorflow 尚未在 ipython.nersc.gov 上运行,但其他框架可以运行(Theano、scikit-learn、Keras、Lasagne 等)。

一旦 ipython.nersc.gov 指向 Cori,您应该能够在那里使用 Tensorflow

此外,为了确保我或 NERSC 的其他人更快地做出答复,您应该检查 https://my.nersc.gov/tickets.php并提交票据。

关于python - NERSC 上的 Jupyter 和 Tensorflow,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38416838/

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