python - 如何获得均匀分布的数组的位置坐标(n×2)？

Question

我正在尝试使用 ElementArrayStim 制作线元素数组(23×23 网格)来自PsychoPy。

对于线元素位置的 xys 参数，我试图以统一的方式(23×23 网格)定位线元素。

我尝试通过执行以下操作来获取元素的位置:

nx, ny = (23, 23)
xaxis = np.linspace(-220, 220, nx)
yaxis = np.linspace(-220, 220, ny)

yx = np.meshgrid(xaxis, yaxis)

我收到的输出似乎是 2 个独立的数组(我假设为 x 轴坐标和 y 轴坐标)，但它们似乎是按每行列出的。

但是，PsychoPy 只接受 `xys 参数的 n×2 输入 - 我不确定如何改变输出的形状，使其采用 n×2 的形式。

此外，如果我使用的方法不正确/效率低下，那么在 n×2 形状中实现 xys 位置元素的最佳方法是什么？

• n×2 是指两列，23 × 23 = 529 行。列将分别代表 x 和 y 坐标，529 行将代表每个元素。

Answer 1

您已经非常接近了，只需要从 xaxis 和 yaxis 创建一个 3D 坐标数组，然后 reshape 该 3D 数组以获得 529 行 × 2 列的 2D根据需要排列:

In [21]: xy = np.dstack(np.meshgrid(xaxis, yaxis)).reshape(-1, 2)

In [22]: xy
Out[22]: 
array([[-220, -220],
       [-200, -220],
       [-180, -220],
       ..., 
       [ 180,  220],
       [ 200,  220],
       [ 220,  220]])

In [23]: xy.shape
Out[23]: (529L, 2L)

或者，您也可以通过以下方法获得相同的结果:

xy = np.mgrid[-220:240:20, -220:240:20].T.reshape(-1, 2)