python - 划分数据帧列并获取 ZeroDivisionError : float division by zero

Question

我有一个数据框dayData，其中包括以下列'ratio'和'first_power'，其类型如下:

Name: ratio, dtype: float64 first power  
Name: first_power, dtype: object average power

  ratio   average_power
0     5            8.0
1     6            4.0
2     7            0.0
3     0            6.0
4     8            5.0
5     9            4.0
6     8            2.0
7     7            8.0
8     6            0.0
9     5            5.0
10    8            4.0

我的流程的下一阶段是通过使用以下公式除以 2 列来创建第二阶幂:

dayData["second_step_power"] = np.where(dayData.average_power == 0.0, 0, dayData.first_power/dayData.average_power)

显然你不能除以零，所以如果average_power为零，我试图将second_step_power设置为0，但是我收到错误:

ZeroDivisionError: float division by zero

处理零的正确方法是什么？

我理想的输出是:

  ratio   average_power   second_step_power
0     5            8.0                0.625
1     6            4.0                1.500
2     7            0.0                0.000
3     0            6.0                0.000
4     8            5.0                1.600
5     9            4.0                2.250
6     8            2.0                4.000
7     7            8.0                0.875
8     6            0.0                0.000
9     5            5.0                1.000
10    8            4.0                2.000

Answer 1

您可以首先将所有值设置为零，然后创建一个掩码来定位具有有效分母的所有行，即 power 大于零 (gt(0) )。最后，使用掩码与loc一起计算second_step_power。

df['second_step_power'] = 0
mask = df.average_power.gt(0)
df.loc[mask, 'second_step_power'] = \
    df.loc[mask, 'first_power'] / df.loc[mask, 'average_power']