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python - 非均匀间隔数据的热图

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 22:51:25 24 4
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我想使用 matplotlib 创建一个热图,如下所示。从轴刻度中可以看出,数据的间隔不均匀。所以假设我们有

x = [1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 5, 7]
y = [.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5]
vals = np.random.rand(len(x), len(y))

如何在 matplotlib 中创建这样的插值图?

enter image description here

最佳答案

您应该插入缺失的数据,我在以下项目之一中使用过:

#create regular grid
xi, yi = np.linspace(x.min(), x.max(), 100), np.linspace(y.min(), y.max(), 100)
xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)

#interpolate missing data
rbf = scipy.interpolate.Rbf(x, y, z, function='linear')
zi = rbf(xi, yi)

关于python - 非均匀间隔数据的热图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39034797/

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