python - 我可以将 str 类型的系列转换为数字

Question

考虑 str 类型系列 s

s = pd.Series(['a', '1'])

<小时/>

pd.to_numeric(s, 'ignore')

0    a
1    1
dtype: object

<小时/>

pd.to_numeric(s, 'ignore').apply(type)

0    <type 'str'>
1    <type 'str'>
dtype: object

显然，这两种类型仍然是字符串。看来 'ignore' 选项会忽略整个系列转换。我如何让它做它能做的事情并忽略其余的。

我希望系列类型为

pd.to_numeric(s, 'ignore').apply(type)

0    <type 'str'>
1    <type 'int'>
dtype: object

<小时/>

编辑:我在发布问题并 @ayhan 提供答案后想到了这个。

我的解决方案
不是矢量化，但给了我正是我想要的

s.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')

Answer 1

这就是我正在使用的:

pd.to_numeric(s, errors='coerce').fillna(s)
Out: 
0    a
1    1
dtype: object

<小时/>

pd.to_numeric(s, errors='coerce').fillna(s).apply(type)
Out: 
0      <class 'str'>
1    <class 'float'>
dtype: object