python - 在 pandas 中，如何选择包含 NaN 的行？

Question

这个问题已经有答案了:

How to select rows with one or more nulls from a pandas DataFrame without listing columns explicitly? (6 个回答)

已关闭 6 年前。

假设我在df中有以下数据框:

a     | b     | c
------+-------+-------
5     | 2     | 4
NaN   | 6     | 8
5     | 9     | 0
3     | 7     | 1

如果我这样做df.loc[df['a'] == 5]它将正确返回第一行和第三行，但是如果我执行 df.loc[df['a'] == np.NaN]它什么也不返回。

我认为这更像是 python 的东西，而不是 pandas 的东西。如果我比较np.nan反对任何事情，甚至np.nan == np.nan将评估为 False ，所以问题是，我应该如何测试 np.nan ？

Answer 1

尝试像这样使用 isnull :

    import pandas as pd
    import numpy as np

    a=[1,2,3,np.nan,5,6,7]
    df = pd.DataFrame(a)

    df[df[0].isnull()]