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我有一个看起来像这样的 csv
id1,id2
a,b
c,d
a,e
c,f
c,g
我使用 df = pd.read_csv("file.csv") 将其读入数据帧。
我想将其转换为邻接表。那就是输出应该是
a,b,e
c,d,f,g
我觉得 df.groupby('id1') 应该有帮助，但可变长度行不适合 pandas，所以我有点卡住了。然而，由于我的 csv 很大，我正在寻找有效的解决方案。
有什么好的方法可以做到这一点？
最佳答案
如果您需要 CSV 字符串:
In [107]: df.groupby('id1').id2.apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()
Out[107]:
id1 id2
0 a b,e
1 c d,f,g
关于python - 如何有效地从边列表创建邻接列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39562253/
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