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我只是想了解 Python 在幕后到底是如何处理这个问题的。因此,请看以下代码片段(来自 Brett Slatkin 的《Effective Python》):
class Resistor(object):
def __init__(self, ohms):
self.ohms = ohms
self.voltage = 0
self.current = 0
class VoltageResistor(Resistor):
def __init__(self, ohms):
super().__init__(ohms)
self._voltage = 0
@property
def ohms(self):
return self._ohms
@ohms.setter
def ohms(self, ohms):
if ohms <= 0:
raise ValueError('{o} ohms must be > 0'.format(o=ohms))
self._ohms = ohms
@property
def voltage(self):
return self._voltage
@voltage.setter
def voltage(self, voltage):
self._voltage = voltage
self.current = self._voltage / self.ohms
VoltageResistor(-1) # fails
运行 super()
调用会调用属性检查,以便您无法使用零或负值进行实例化。让我感到困惑的是,我认为自从 __init__(ohms)
调用正在父类(super class)上运行,它不应该在不同的范围(父类(super class)的范围)中,从而免除调用 @property
查看?
最佳答案
在处理对象的属性时,作用域不起作用。考虑以下因素:
class A(object):
def __init__(self):
self.a = 1
def foo():
a = A()
a.a = 2
return a
def bar(a):
print(a.a)
bar(foo())
此示例代码将打印 2。注意,在 bar
范围内,没有办法访问 foo
的范围甚至 A.__init__
。类实例携带着它的所有属性/属性(以及对其类的引用,该类具有对它的父类(super class)的引用,等等)。
在您的代码中,当您调用 VoltageResistor
时, VoltageResistor
的一个实例创建并传递给__init__
如self
。当您调用super.__init__(self)
时,即VoltageResistor
实例被传递到Resistor.__init__
。当它发生时self.ohms = ohms
,python 看到 self.ohms
解析为一个属性,您会收到错误。 tl;博士;这是self
是 VoltageResistor
的一个实例使用属性时,访问属性的对象才是重要的,而不是当前范围)。
关于python - 运行 super().__init__(value),其中 value 是 @property,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39860556/
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