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我想将特征选择的结果可视化为按降序排列的条形图。(仅前 10 个特征)我如何使用 matplotlib 来做到这一点?您可以在下面看到代码。
filename_train = 'C:\Users\x.x\workspace\Dataset\x.csv'
names = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e' ...........]
df_train = pd.read_csv(filename_train, names=names)
array = df_train.values
X = array[:,0:68]
Y = df_train['RUL'].values
import numpy as np
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
# feature extraction
test = SelectKBest(score_func=f_regression, k=10)
fit = test.fit(X, Y)
# summarize scores
np.set_printoptions(precision=2)
print(fit.scores_)
最佳答案
您必须首先获取分数的索引,然后才能绘制:
# Get the indices sorted by most important to least important
indices = np.argsort(fit.scores_)[::-1]
# To get your top 10 feature names
features = []
for i in range(10):
features.append(your_data.columns[indices[i]])
# Now plot
plt.figure()
plt.bar(features, fit.scores_[indices[range(10)]], color='r', align='center')
plt.show()
关于python - 使用 SelectKBest 按降序可视化特征选择,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40245277/
序 大家好呀,我是summo,这次来写写我在上班空闲(摸鱼)的时候做的一个小网站的事。去年阿里云不是推出了个活动嘛,2核2G的云服务器一年只要99块钱,懂行的人应该知道这个价格在业界已经是非常良心了
我尝试根据给定的级别顺序(BFS 顺序)构造 BST。我知道这是可能的,但我不知道我该怎么写。问题是我必须使用 BFS 序列。所以,我不能在这里使用递归,我必须迭代地编写我的程序......我发现这有
我是一名优秀的程序员,十分优秀!