python - 如何从 itertuples 中删除 "Pandas"对象名称？

Question

我有以下数据框:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [0.1, 0.2]},
                      index=['a', 'b'])

然后:

tuples = list(df.itertuples(index=False))
tuples

尽管如此，我注意到元组的名称为“Pandas”。尽管我看documentation对于itertuples的参数，我没有找到如何删除它。

[Pandas(col1=1, col2=0.10000000000000001),
 Pandas(col1=2, col2=0.20000000000000001)]

我尝试输入name=''。但是，它删除了我需要的 col1=1 和 col2=2 名称。任何关于如何删除它们的想法，以获得更多信息，如下所示:

[(col1=1, col2=0.10000000000000001),
 (col1=2, col2=0.20000000000000001)]

Answer 1

namedtuple 需要一个 name...带有 collections 模块的事件，您无法创建没有名称的 namedtuple:

import collections
collections.namedtuple('Person', 'name age gender')
Out[6]: __main__.Person   

现在没有名字

 In[7]: collections.namedtuple('', 'name age gender')
    Traceback (most recent call last):
      File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2885, in run_code
        exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
      File "<ipython-input-7-12b9f81e7899>", line 1, in <module>
        collections.namedtuple('', 'name age gender')
      File "C:\Anaconda2\lib\collections.py", line 343, in namedtuple
        if name[0].isdigit():

长答案短，如果你想要col名称，你需要一个namedtuple，而namedtuple需要一个名称。

如果您不需要名称，则使用常规tuple，但常规tuple没有“col”参数

因此调用df.itertuples()返回namedtuple并调用df.itertuples(index=False, name=None)返回常规元组