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我正在分析计数example在 Codility 提出的 python 中
我不明白该算法最后一个循环(最后 5 行)中使用的逻辑。
有人可以帮忙吗?
问题:
You are given an integer
m
(1 < m < 1000000
) and two non-empty, zero-indexed arraysA
andB
ofn
integers,a0
,a1
, ... ,an−1
andb0
,b1
, ... ,bn−1
respectively (0 < ai
,bi < m
). The goal is to check whether there is a swap operation which can be performed on these arrays in such a way that the sum of elements in arrayA
equals the sum of elements in arrayB
after the swap. By swap operation we mean picking one element from arrayA
and one element from arrayB
and exchanging them.
解决办法:
def counting(A, m):
n = len(A)
count = [0] * (m + 1)
for k in xrange(n):
count[A[k]] += 1
return count
def fast_solution(A, B, m):
n = len(A)
sum_a = sum(A)
sum_b = sum(B)
d = sum_b - sum_a
if d % 2 == 1:
return False
d //= 2
count = counting(A, m)
for i in xrange(n):
if 0 <= B[i] - d and B[i] - d <= m and count[B[i] - d] > 0:
return True
return False
最佳答案
我建议您再次阅读练习中给出的解释。它已经解释了该算法的工作原理。但是,如果您仍然遇到问题,请拿一张纸和一些非常简单的示例数组,然后逐步解决该问题。
例如,让 A = [6, 6, 1, 2, 3]
和 B = [1, 5, 3, 2, 1]
。
现在我们来看看这个算法。
我假设您了解此方法的工作原理:
def counting(A, m):
n = len(A)
count = [0] * (m + 1)
for k in xrange(n):
count[A[k]] += 1
return count
它只是返回一个包含计数的列表,如练习中所述。对于列表 A 且 m = 10,它将返回:
[0, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0]
然后我们遍历主方法fast_solution(A, B, m)
:
n = 11
(这将在循环中使用)
A 的总和等于 18
,B 的总和等于 12
。
差d
是-6
(sum_b - sum_a),它是偶数。请注意,如果差异为奇数,则没有可用的交换,结果为 False。
然后将d
除以2
。它变成-3
。
对于 A,我们得到计数 [0, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0]
(如前所述)。
然后我们只需使用 xrange
迭代列表 B 并检查条件(循环从 0 开始,但不包括 11)。让我们一步步检查一下:
i = 0
,B[0] - (-3)
为 1 + 3 = 4
。 4 大于或等于 0 且小于或等于 10(请记住,我们选择 m
为 10
)。但是,count[4]
为 0 并且不大于 0(请注意,列表 count
从索引 0
开始)。条件不成立,我们走得更远。
i = 1
,B[1] - (-3)
为 5 + 3 = 8
。 8 大于或等于 0 且小于或等于 10。但是,count[8]
为 0,条件失败。
i = 2
,B[2] - (-3)
为 3 + 3 = 6
。 6 大于 0 且小于 10。而且 count[6]
是 2 并且大于 0。所以我们找到了这个数字。循环停止,返回 True。这意味着B中有这样一个数可以与A中的一个数交换,这样A的和就等于B的和。事实上,如果我们将A中的6与B中的3交换,那么它们的和就变成等于 15。
希望这有帮助。
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