python - `tf.contrib.layers.max_pool2d` 和 `tf.nn.max_pool` 和有什么本质区别？

Question

我发现了两个函数，tf.contrib.layers.max_pool2d 和 tf.nn.max_pool，用于 TensorFlow 中的最大池化。

tf.contrib.layers.max_pool2d 似乎是 tf.nn.max_pool 的包装，但我无法理解使用 `tf.contrib.layers.max_pool2d 的优点是什么。

tf.contrib.layers.max_pool2d 和 tf.nn.max_pool 之间的本质区别是什么？

资源:

• tf.contrib.layers.max_pool2d的文档
  • https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/contrib.layers.html#max_pool2d
• tf.nn.max_pool的文档
  • https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/nn.html#max_pool

Answer 1

嗯，从功能上来说，它们之间没有“本质”的区别，除了它们的签名之间的一些细微差别(ksize、strides 等)

但请注意，tf.contrib是由各种来源贡献的一些高级函数的不稳定集合，因此可能会在未来版本中被修改甚至删除。