Matplotlib 轮廓图上颜色条的 Python 最小和最大范围

Question

我正在尝试将等值线图上的颜色条范围从 0 编辑到 0.12，我尝试了一些方法，但没有成功。我不断获得完整的颜色条范围，直到 0.3，这不是我想要的。

这是我的代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
triang = tri.Triangulation(x, y)

plt.tricontour(x, y, z, 15, colors='k')

plt.tricontourf(x, y, z, 15, cmap='Blues', vmin=0, vmax=0.12,\
                extend ='both')
plt.colorbar()

plt.clim(0,0.12)

plt.ylim (0.5,350)

plt.xlim(-87.5,87.5)

plt.show()

x、y 和 z 都是具有一列和大量行的数组。您可以在这里查看我的图表:

Answer 1

我认为这个问题确实有效。@Fatma90:您需要提供一个工作示例，在您的情况下提供 x,y,z。

无论如何，我们可以自己发明一些值(value)观。所以问题是， vmin 和 vmax 被 plt.tricontourf() 简单地忽略了，我不知道有什么好的解决方案。

但是这里有一个解决方法，手动设置级别

plt.tricontourf(x, y, z, levels=np.linspace(0,0.12,11), cmap='Blues' )

这里我们使用 10 个不同的级别，看起来不错(如果使用不同数量的级别，问题可能是有漂亮的刻度线)。

我提供了一个工作示例来查看效果:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#random numbers for tricontourf plot
x = (np.random.ranf(100)-0.5)*2.
y = (np.random.ranf(100)-0.5)*2.
#uniform number grid for pcolor
X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-1,1), np.linspace(-1,1))

z = lambda x,y : np.exp(-x**2 - y**2)*0.12

fig, ax = plt.subplots(2,1)

# tricontourf ignores the vmin, vmax, so we need to manually set the levels
# in this case we use 11-1=10 equally spaced levels.
im = ax[0].tricontourf(x, y, z(x,y), levels=np.linspace(0,0.12,11), cmap='Blues' )
# pcolor works as expected
im2 = ax[1].pcolor(z(X,Y), cmap='Blues', vmin=0, vmax=0.12 )

plt.colorbar(im, ax=ax[0])
plt.colorbar(im2, ax=ax[1])

for axis in ax:
    axis.set_yticks([])
    axis.set_xticks([])
plt.tight_layout()
plt.show()

这会产生