python - Pandas 字符串按字符转换为整数

Question

在 Pandas 数据框列中，我想将字符串中的每个字符转换为整数(如使用 ord() 完成的那样)并向左侧添加 100。我知道如何使用常规字符串执行此操作:

st = "JOHNSMITH4817001141979"
a=[ord(x) for x in st]
b=[]
for x in a:
    b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
b=['100']+b
b=''.join([ "%s"%x for x in b])
b=int(b)
b

结果:10007407907207808307707308407205205​​6049055048048049049052049057055057

但是，如果我想对像这样的 Pandas 数据框中的列的每个单元格执行此操作，该怎么办？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'string':['JOHNSMITH4817001141979','JOHNSMYTHE4817001141979']})
df

    string
0   JOHNSMITH4817001141979
1   JOHNSMYTHE4817001141979

我只需要一个单独的列，其中“字符串”中每个单元格的结果为整数。

提前致谢!

Answer 1

首先，将处理链转换为如下函数:

def get_it(a):
    a=[ord(x) for x in st]
    b=[]
    for x in a:
        b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
    b=['100']+b
    b=''.join([ "%s"%x for x in b])
    return int(b)

然后对列中的每个元素迭代调用它并使该列表成为新列

df['result'] = [get_it(i) for i in df['string']]

虽然这确实有效，但我认为您可以通过优化流程“get_it”找到更好的解决方案