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我有几个嵌套的 for 循环可以做正确的事情(数组的屏蔽副本)。然而性能太慢了,我觉得必须有更好的 Pythonic 方法来做到这一点。目标是使用掩码来确定何时从源复制数据,使用坐标作为源的索引。有效的循环代码如下:
import numpy as np
dest = np.zeros((4,4,2))
source = range(32)
source = np.reshape(source,(4,4,2))
mask = np.ones((4,4),bool)
mask[1,0] = 0
coord = np.ones((4,4,2),int)
for y in range (0,dest.shape[0]):
for x in range (0, dest.shape[1]):
if np.all(mask[y,x]):
dest[y,x] = source[coord[y,x,0], coord[y,x,1]]
print dest
运行后,dest看起来像这样:
[[[ 10. 11.]
[ 10. 11.]
[ 10. 11.]
[ 10. 11.]]
[[ 0. 0.]
[ 10. 11.]
[ 10. 11.]
[ 10. 11.]]
[[ 10. 11.]
[ 10. 11.]
[ 10. 11.]
[ 10. 11.]]
[[ 10. 11.]
[ 10. 11.]
[ 10. 11.]
[ 10. 11.]]]
source[1,1]
被复制到所有 dest
,但 dest[1,0]
除外,因为 mask [1,0]
设置为 False
。 mask
的其余部分为 True
。谁能告诉我如何用更有效的东西替换循环?
最佳答案
使用numpy.where 。您必须向 mask
添加一个额外的维度,这样它就会 broadcast .
dest = np.where(mask[:,:,None], source[coord[:,:,0], coord[:,:,1]], dest)
或者如果合适的话:
dest = np.where(mask[:,:,None], source[coord[:,:,0], coord[:,:,1]], np.zeros((4,4,2)))
关于python - 如何用掩码和索引替换双 for 循环?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40668843/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!