python - pyplot.scatter(dataframe) 与 dataframe.plot(kind ='scatter' )

Question

我有几个 pandas 数据框。我想在单独的散点图中相互绘制几列，并将它们组合为图中的子图。我想相应地标记每个子图。我在让子图标签正常工作方面遇到了很多麻烦，直到我发现据我所知，有两种直接从数据帧进行绘图的方法；请参阅SO和 pandasdoc :

ax0 = plt.scatter(df.column0, df.column5)
type(ax0): matplotlib.collections.PathCollection

和

ax1 = df.plot(0,5,kind='scatter')
type(ax1): matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

ax.set_title('title') 适用于 ax1，但不适用于 ax0，它会返回 AttributeError:“PathCollection”对象没有属性“set_title”

我不明白为什么存在两种不同的方式。第一个使用 PathCollections 的方法的目的是什么？第二个是在17.0中添加的；第一个是否已过时或有不同的目的？

Answer 1

正如您所发现的，pandas 函数返回一个坐标区对象。 PathCollection 对象也可以使用“获取当前轴”函数解释为轴对象。例如:

plot = plt.scatter(df.column0, df.column5)
ax0 = plt.gca()
type(ax0)

< matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x10d2cde10>

您可能会看到以下更标准的方式:

fig = plt.figure()
ax0 = plt.add_subplot()
ax0.scatter(df.column0, df.column5)

此时，欢迎您执行“设置”命令，例如 set_title。

希望这有帮助。