python - 使用 Python 从此 JSON 对象中提取嵌套列表

Question

我正在使用这个 python 脚本(尝试)从 JSON 对象中提取嵌套列表。

import json
from collections import defaultdict
from pprint import pprint

with open('data-science.txt') as data_file:
    data = json.load(data_file)

locations = defaultdict(int)

for item in data['included']:
    location = item['attributes']
    print(location)

我得到以下输出:

{'name': 'Victoria', 'coord': [51.503378, -0.139134]}
{'name': 'United Kingdom', 'coord': None}
{'name': 'data science'}
{'CEO': None, 'abbreviation': None, 'logoUrl': None, 'title': 'Make IT London'}
{'name': 'Victoria', 'coord': [51.503378, -0.139134]}
{'name': 'United Kingdom', 'coord': None}
{'name': 'data science'}
{'CEO': None, 'abbreviation': None, 'logoUrl': None, 'title': 'Make IT London'}
{'name': 'Victoria', 'coord': [51.503378, -0.139134]}
{'name': 'United Kingdom', 'coord': None}
{'name': 'data science'}
{'CEO': None, 'abbreviation': None, 'logoUrl': None, 'title': 'Make IT London'}
{'name': 'Victoria', 'coord': [51.503378, -0.139134]}
{'name': 'United Kingdom', 'coord': None}
{'name': 'data science'}
{'CEO': None, 'abbreviation': None, 'logoUrl': None, 'title': 'Make IT London'}
{'name': 'Victoria', 'coord': [51.503378, -0.139134]}
{'name': 'United Kingdom', 'coord': None}
{'name': 'data mining'}
{'name': 'data analysis'}

但我真正想要的是与“id”关联的'coord'列表。

单个记录如下所示:

    {
        "id": 3,
        "type": "location",
        "attributes": {
            "name": "Victoria",
            "coord": [
                51.503378,
                -0.139134
            ]
        }
    },

如何提取唯一的 "id": 3 和 "coord": [ 51.503378, -0.139134 ]？

Answer 1

这有点简单，但可能会有所帮助。基线 - 您可能想使用 python 中的 get 函数。 (参见:https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#dict.get)

我不会对下面的代码进行太多扩展 - 它相当简单 - 但您可以在它周围添加一些逻辑来检查 id 是否为 None 或 coord 是否为 None ，并根据您自己的目的进行其他处理。

for record in data['included']:
    id = record.get('id', None)
    coord = record.get('attributes', {}).get('coord', None)