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我们正在构建一个分析引擎，它必须存储每个用户的属性偏好分数。我们期望有 400 个属性并且它们可能会更改(频率尚不清楚)。我们计划将其存储在 Redshift 中。
我的问题是:
我们是否应该将每个用户存储为 1 行 400 列(每个属性 1 列)或者我们应该选择像这样的表结构(uid, attribute id, attribute value, preference score) 这将是 (20-400) 行乘以 3 列哪种存储会在 Redshift 中带来更好的性能。
真的应该为此考虑 NoSQL 吗？
注意:1. 这是一个用于用户数量不断增加的实时应用程序的后端。2. 对于处理，必须读取上表，其中包含一个用户的所有属性的完整信息，即在运行时间接创建一个 1*400 矩阵。
请帮我看看哪种设计最适合这种用例。谢谢
最佳答案
您可以像本例中给出的那样查找表格，然后使用按位函数
http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_bitwise_examples.html
按位函数是 here
关于mysql - Redshift 使用 - 每个用户 1 行 x 400 列或每个用户(20-400)行 x 4 列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29532696/
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