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python - 如何扩展/展开 Pandas Dataframe?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 22:45:42 29 4
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我有以下 pandas 数据框:

                                 Counts
Unique_ID Subcategory
a1 A 10440
B 312
C 119
a2 A 899
B 27
C 26
...

每个 Unique_ID 都有三个子类别 ABC,每个子类别都有一个计数。有一种方法可以“展开”此数据框,使子类别为列,计数为整体。这是我想要的:

Unique_ID       Subcategory_A      Subcategory_B      Subcategory_C
a1 10440 312 119
a2 899 27 26

如何做到这一点?

最佳答案

使用unstack首先,然后按 droplevel 删除 MultiIndex 的顶层最后add_prefix :

df1 = df.unstack()
df1.columns = df1.columns.droplevel(0)
df1 = df1.add_prefix('Subcategory_')
print (df1)
Subcategory Subcategory_A Subcategory_B Subcategory_C
Unique_ID
a1 10440 312 119
a2 899 27 26

如果需要重置索引并删除列名称:

df1 = df.unstack()
df1.columns = df1.columns.droplevel(0)
df1 = df1.add_prefix('Subcategory_')
.reset_index()
.rename_axis(None, axis=1)
print (df1)
Unique_ID Subcategory_A Subcategory_B Subcategory_C
0 a1 10440 312 119
1 a2 899 27 26

关于python - 如何扩展/展开 Pandas Dataframe?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41130318/

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