python - Pandas 从 python 中的日期字符串列获取日期值

Question

读取数据集:

visits=   pd.read_csv('tracker.csv', low_memory=False, parse_dates=     
['Date_Time'])
df= pd.DataFrame(visits)

这就是数据的样子:

print(df.head(n=1))
Date_Time       IPAddress  Visitors      OS        Browser  \
0 2016-10-18 12:57:45  104.236.233.18      1001  Mac OS  Google Chrome   
Browser_Version Location                     Referrer     PageID  
0    39.0.2171.95      NaN  http://www.puneetmathur.in/  index.php  

问题出在 Date_Time 列上:

import datetime
df['new_date'] = [d.date() for d in df['Date_Time']]
df['new_time'] = [d.time() for d in df['Date_Time']]
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['new_date']).year
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['new_date']).month

目的是获取月 = 12 的所有天数，从 1 到 30、31 或 28，具体取决于月份。

转换为下面的字符串并拆分值以访问拆分后的 DAY 值:

strdt=str(df.new_date)
df['new_date']=df['new_date'].astype(str)
df['new_date']=df.new_date.apply(str)
type(df.new_date)
df['new_day']=df.new_date.str.split('-')

Pandas Dataframe 有超过 1000 行，所以这不是问题:

print(df.new_day)
print(df.new_day)
0       [2016, 10, 18]
1       [2016, 10, 18]
2       [2016, 10, 18]
3       [2016, 10, 18]
4       [2016, 10, 18]
5       [2016, 10, 18]
6       [2016, 10, 19]
7       [2016, 10, 19]
8       [2016, 10, 19]
9       [2016, 10, 19]
10      [2016, 10, 19]
11      [2016, 10, 19]
12      [2016, 10, 19]
13      [2016, 10, 19]
14      [2016, 10, 19]
15      [2016, 10, 19]
16      [2016, 10, 19]
17      [2016, 10, 19]
18      [2016, 10, 20]
19      [2016, 10, 20]
20      [2016, 10, 20]

我想访问第二个逗号两位数字之后的第三个值 打印(df['new_day'][6][2]) 19

到目前为止一切顺利..

我现在首先用月份过滤日期，然后尝试使用以下代码访问第二个逗号后面的值(2 位数字值):

value_list = [12]
vdf= pd.DataFrame(df[df.month.isin(value_list)])
print(vdf[:][:].head(n=1))
print(vdf[:][:].head(n=1))
Date_Time     IPAddress  Visitors          OS       Browser  \
2836 2016-12-11 01:25:25  66.102.8.217      3955  Search Bot  Apple Safari   
Browser_Version                Location                     Referrer  \
2836               9  Florida, United States  http://www.puneetmathur.in/   

PageID    new_date  new_time  year  month         new_day  
2836  index.php  2016-12-11  01:25:25  2016     12  [2016, 12, 11]  

当我尝试访问第二个值时，它给出了奇怪的输出:

vdf['new_day'][:][:2].str.split('-')
Out[250]: Series([], Name: new_day, dtype: object)

下面的内容也无法为我提供 new_day 第三列中第二个逗号之后的所有值。请告诉我如何访问 new_day 第三列中的 DAY 值

vdf.iloc[:,:]

Answer 1

我遇到了同样的问题，用以下代码解决了:

df['Date_Time'].dt.day 

尝试一下它应该对你有用。精彩的部分是，即使在导入时，您也已经处理了日期时间的转换。现在您只需使用 dt.day 访问这一天即可。