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Python - 减少颜色条主要刻度大小

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 22:45:00 25 4
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我刚刚开始使用 matplotlib 实现 rc 参数化,以提高绘制数据时的生产力。

当使用轴刻度的参数时,它会影响我的颜色条刻度大小,使其看起来很愚蠢。

我没有包含我所做的计算,只是绘制数据的脚本的一部分。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#=================================
##### Custom Plot Parameters #####
#=================================
params = {
'backend': 'wxAgg',
'lines.markersize': 2,
'lines.linewidth': 2.5,
'axes.labelsize': 16,
'axes.linewidth': 2.5,
'xtick.major.size': 10,
'xtick.minor.size': 3,
'xtick.major.width': 2.5,
'xtick.minor.width': 1.25,
'ytick.major.size': 10,
'ytick.minor.size': 3,
'ytick.major.width': 2.5,
'ytick.minor.width': 1.25,
'xtick.labelsize': 15,
'ytick.labelsize': 15,
'text.fontsize': 10,
'font.weight': 'heavy',
'text.usetex': True,
'figure.figsize': [9,7],
'legend.fontsize': 15,
'legend.frameon': True,
}
plt.rcParams.update(params)


cmap = plt.get_cmap("Set1", 150)


##### ColorMap #####
cax = plt.scatter(RelDist, RadVel, c=Infall, cmap=cmap, vmin=0.1, vmax=max(Infall))
cbar = plt.colorbar(cax, ticks=[0.0, 2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0, 12.0, 14.0], format=None, shrink=0.7, pad=0.01)


plt.plot(R, nfwEsc08, ':', linewidth=2., color='black', label=r'$ 0.8 \times 10^{12}$')
plt.plot(R, nfwEsc12, '-.', linewidth=2., color='black', label=r'$ 1.2 \times 10^{12}$')
plt.plot(R, nfwEsc20, '--', linewidth=2., color='black', label=r'$ 2.0 \times 10^{12}$')

plt.plot(R, -nfwEsc08, ':', linewidth=2., color='black')
plt.plot(R, -nfwEsc12, '-.', linewidth=2., color='black')
plt.plot(R, -nfwEsc20, '--', linewidth=2., color='black')

plt.xlim(0,1400)
plt.ylim(-450,450)

plt.xlabel('$\mathrm{Galactocentric\ Distance}$ [$\mathrm{kpc}$]')
plt.ylabel('$\mathrm{Radial\ Velocity}$ [$\mathrm{km}\ \mathrm{s}^{-1}$]')
cbar.set_label('$\mathrm{Infall\ Time}$ [$\mathrm{Gyr}$]')




plt.legend()



plt.show()

enter image description here

我一直无法找到涉及颜色条的 matplotlib.rcParams 文档。我他们是任何一个。

如何调整颜色条的主要刻度大小而不影响绘图轴的刻度大小?

------------- 编辑 ---------------

#=================================
##### Custom Plot Parameters #####
#=================================
params = {
'backend': 'wxAgg',
'lines.markersize': 2,
'lines.linewidth': 2.5,
'axes.labelsize': 16,
'axes.linewidth': 2.5,
'xtick.major.size': 10,
'xtick.minor.size': 3,
'xtick.major.width': 2.15,
'xtick.minor.width': 1.25,
'ytick.major.size': 10,
'ytick.minor.size': 3,
'ytick.major.width': 2.15,
'ytick.minor.width': 1.25,
'xtick.labelsize': 15,
'ytick.labelsize': 15,
'text.fontsize': 10,
'font.weight': 'heavy',
'text.usetex': True,
'figure.figsize': [9,7],
'legend.fontsize': 15,
'legend.frameon': True,
}
plt.rcParams.update(params)


x = np.array(np.random.randint(0, 50, 500))
y = x**2
z = y/x

cmap = plt.get_cmap("Set1", 150)


##### ColorMap #####
cax = plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cmap, vmin=0.1, vmax=max(z))
cbar = plt.colorbar(cax, format=None, shrink=0.7, pad=0.01)

plt.legend()

plt.show()

enter image description here

问题在于,主轴的自定义也会影响颜色条中的主要刻度,导致颜色变得非常粗。

有什么方法可以不让颜色栏中的勾号发生这种情况,但又让我仍然保留对绘图的更改?

最佳答案

使用 rcParams,您可以编辑即将绘制的图的默认值。您需要知道的是,颜色图 cbar 有自己的 ax 属性,您可以通过 cbar.ax ( docs ) 访问该属性。有了这些知识,您可以在创建该特定轴后更改其刻度,同时保留默认值:

[...]
cbar = plt.colorbar(cax, format=None, shrink=0.7, pad=0.01)
cbar.ax.tick_params(labelsize=5, width=2)

关于Python - 减少颜色条主要刻度大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41316914/

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