python - Pandas - 选择一小时最后一分钟的数据作为 24 小时数据

Question

这里是 Pandas 初学者。

我有一个以分钟为单位的 24 小时时间序列，A 列中有累积值:

Time                Energy
11-01-2017 10:14    19.14634168
11-01-2017 10:15    19.14702618
11-01-2017 10:16    19.14719065
11-01-2017 10:17    19.14719065
…   
11-01-2017 23:56    19.47694149
11-01-2017 23:57    19.4771605
11-01-2017 23:58    19.47753776
11-01-2017 23:59    19.47801377

我想知道每小时结束时 (dd-mm-yyy hh:59) A 列的值是多少，并将此数据保存在 csv 文件中，并使用添加额外的列来显示小时。结果如下所示:

   Time             Hour  Energy
   11-01-2017 00:59    1     02.0000000
   11-01-2017 01:59    2     04.1234554
   11-01-2017 02:59    3     06.1234554
   ...
   11-01-2017 23:59    24    19.4780137

我应该根据秒值 59 迭代时间序列，还是更容易每 60 行提取 A 列中的值，因为始终有 1440 行(1440 分钟)？

Answer 1

您可以使用:

df.Time = pd.to_datetime(df.Time)
df['hour'] = df.Time.dt.hour + 1
df1 = df[df.Time.dt.minute == 59]

print (df1)
                 Time     Energy  hour
7 2017-11-01 23:59:00  19.478014    24