mysql - SUM 列值与 group by aggregate 处理空值

Question

我有一张员工表。数据插入为(在 oracle 中):

ID  EMP_NAME    DEPT_NAME   EFFORTS ACTIVITY_DAY
633 ALEX         XYZ          30    13-May-15
633 ALEX         XYZ          30    14-May-15
633 ALEX         ABC          30    13-May-15
633 ALEX         XYZ           0    15-May-15

但我需要将一天的工作量设为 30，例如这里 30 已在 2015 年 5 月 13 日填写了两次，因为 ALEX 在那里有两个 dept_name。我需要像这样修改记录:

ID  EMP_NAME    DEPT_NAME   EFFORTS ACTIVITY_DAY
633 ALEX         XYZ          30    13-May-15
633 ALEX         XYZ          30    14-May-15
633 ALEX         ABC           0    13-May-15
633 ALEX         XYZ           0    15-May-15

Answer 1

根据您想要的输出，如果我理解正确的话，当给定的 EMP_NAME 存在不止一行时，您想将 EFFORTS 列更新为零ACTIVITY_DAY。

您可以使用ROW_NUMBER() 分析函数对具有给定条件的行进行排名，然后更新排名 > 1 的行的工作量。

让我们看看:

设置

SQL> SELECT * FROM t;

ID       EMP_ DEP    EFFORTS ACTIVITY_
-------- ---- --- ---------- ---------
633      ALEX XYZ         30 13-May-15
633      ALEX XYZ         30 14-May-15
633      ALEX ABC         30 13-May-15
633      ALEX XYZ          0 15-May-15

SQL>

驱动查询

SQL> SELECT t.*,
  2            row_number()
  3               OVER(PARTITION BY emp_name, activity_day ORDER BY activity_day) rn
  4  FROM t;

ID       EMP_ DEP    EFFORTS ACTIVITY_         RN
-------- ---- --- ---------- --------- ----------
633      ALEX XYZ         30 13-May-15          1
633      ALEX ABC         30 13-May-15          2
633      ALEX XYZ         30 14-May-15          1
633      ALEX XYZ          0 15-May-15          1

SQL>

更新表的MERGE语句

SQL> MERGE INTO t
  2  USING(
  3     SELECT t.*,
  4            row_number()
  5               OVER(PARTITION BY emp_name, activity_day ORDER BY activity_day) rn
  6     FROM t
  7  ) u
  8  ON (t.ID = u.ID
  9  AND t.emp_name = u.emp_name
 10  AND t.dept_name = u.dept_name
 11  AND t.activity_day = u.activity_day)
 12  WHEN MATCHED THEN UPDATE SET efforts = 0
 13  WHERE u.rn > 1;

1 row merged.

SQL>

让我们检查一下

SQL> SELECT * FROM t;

ID       EMP_ DEP    EFFORTS ACTIVITY_
-------- ---- --- ---------- ---------
633      ALEX XYZ         30 13-May-15
633      ALEX XYZ         30 14-May-15
633      ALEX ABC          0 13-May-15
633      ALEX XYZ          0 15-May-15

SQL>

因此，这给出了所需的输出。