python - pandas:基于相同的 ID 使用另一个数据帧的数据填充

Question

df1 缺少值:

df1=

    ID age 
    1  12 
    2  na
    3  23
    4  na
    5  na
    6  na 

我还有另一个df:

df2=

    ID age
    2   4
    4   5
    5   6 
    6   7

我想基于相同的ID，使用df2来fillna of df1:

df1 (after fillna)=

    ID age 
    1  12 
    2  4
    3  23
    4  5
    5  6
    6  7

Answer 1

您可以将 ID 设置为两个数据帧的索引，然后使用 fillna() 方法填充缺失值，同时匹配两个数据帧的索引:

df1.set_index("ID").age.fillna(df2.set_index("ID").age).reset_index()

#  ID   age
#0  1   12
#1  2   4
#2  3   23
#3  4   5
#4  5   6
#5  6   7

<小时/>

另一个选项是combine_first，它从第一个数据帧中获取值(如果不是null)，否则从索引和列匹配的第二个数据帧中获取值:

df1.set_index("ID").combine_first(df2.set_index("ID")).reset_index()

#  ID   age
#0  1   12.0
#1  2   4.0
#2  3   23.0
#3  4   5.0
#4  5   6.0
#5  6   7.0