python - 可以在 python 中向量化这个数组操作吗？

Question

作为 Python 初学者，我很难理解矢量化“for”循环。我有一个 2D numpy 数组，仅包含两个值 -1 和 1。对于每一列和行，我想执行以下操作:将第一次遇到 1 之前遇到的所有 -1 值设置为 0。这可以矢量化吗？即使没有崩溃，如果行/列中没有 1，因此整个行/列将被设置为 0？

Answer 1

这是一种矢量化方法 -

mask = a==1
a[~np.maximum.accumulate(mask,axis=0)] = 0
a[~np.maximum.accumulate(mask,axis=1)] = 0

示例运行 -

In [39]: a
Out[39]: 
array([[ 1, -1,  1, -1, -1],
       [ 1,  1, -1,  1, -1],
       [-1,  1, -1,  1, -1],
       [ 1, -1, -1, -1, -1]])

In [40]: mask = a==1

In [41]: a[~np.maximum.accumulate(mask,axis=0)] = 0

In [42]: a[~np.maximum.accumulate(mask,axis=1)] = 0

In [43]: a
Out[43]: 
array([[ 1,  0,  1,  0,  0],
       [ 1,  1, -1,  1,  0],
       [ 0,  1, -1,  1,  0],
       [ 1, -1, -1, -1,  0]])