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目前正在学习麻省理工学院的 OpenCourseWare 计算机科学在线类(class),但我在尝试理解其中一个递归示例时遇到了困难。
def f(L):
result = []
for e in L:
if type(e) != list:
result.append(e)
else:
return f(e)
return result
当给出以下输入时:
print f([1, [[2, 'a'], ['a','b']], (3, 4)])
输出为:
[2, 'a']
我无法理解这个函数实际上是如何工作的或者它正在做什么。该函数最终不应该将每个字符串或整数添加到结果列表中吗?我只是需要帮助来尝试理解这个函数如何“结束”和“展开”
我觉得输出应该是:
[1,2,'a','a','b',3,4]
如有任何帮助,我们将不胜感激!
最佳答案
函数f
返回它在深度优先搜索中遇到的第一个平面列表的(浅)副本。
[1,'a',2,5]
。在这种情况下,
if
语句将
始终成功,因此
e
的所有元素都将添加到
结果
并返回
结果
。
现在递归情况怎么样。这意味着有一个元素是列表。例如[1,['a',2],5]
。现在,对于第一个元素,if
成功,因此 1
被添加到 result
列表中。但对于第二个元素 ['a',2]
,if
失败。这意味着我们使用 ['a',2]
对 f
执行递归调用。现在,由于该列表不包含任何子列表,我们知道它将返回该列表的副本。
但请注意,我们立即返回
该递归调用的结果。因此,从我们采用else
分支的那一刻起,结果
就不再不重要了:我们将返回f(e )
返回。
如果我们假设我们不能构造一个无限深子列表的循环(实际上我们可以,但在这种情况下我们会得到一个堆栈溢出异常),我们最终将获得一个平面列表并获得该副本。
示例:如果我们采用您的示例输入[1, [[2, 'a'], ['a','b']], (3, 4)]
。我们可以追踪这些通话。因此,我们首先在该列表上调用 f
,它将生成以下“跟踪”:
# **trace** of an example function call
f([1, [[2, 'a'], ['a','b']], (3, 4)]):
result = []
# for 1 in L:
# if type(1) == list: # fails
# else
result.append(1) # result is now [1]
# for [[2,'a'],['a','b']] in L:
# if type([[2,'a'],['a','b']]) == list: succeeds
<b>return</b> f([[2,'a'],['a','b']])
result = []
# for [2,'a'] in L:
# if type([2,'a']) == list: succeeds
<b>return</b> f([2,'a'])
result = []
# for 2 in L:
# if type(2) == list: fails
# else:
result.append(2) # result is now [2]
# for 'a' in [2,'a']:
# if type('a') == list: fails
# else:
result.append('a') # result is now [2,'a']
<b>return</b> [2,'a']
<b>return</b> [2,'a']
<b>return</b> [2,'a']
扁平化:
假设您想要展平列表而不是返回第一个展平列表,您可以将代码重写为:
def f(L):
result = []
for e in L:
if type(e) != list:
result.append(e)
else:
<b>result +=</b> f(e)
return result
请注意,这只会展平列表
(甚至不会展平列表
的子类)。
关于Python 递归示例说明,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43122713/
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