python - 如果以非贪婪方式使用，python 正则表达式中量词 {m,n} 中的第二个限制有什么用？

Question

Python中的正则表达式re.compile(r'\w{3,5}?')将与至少具有三个不重叠的字母数字和下划线字符的任何模式匹配。我的问题是“第二个限制在量词 {3,5} 的非贪婪使用中是否有用，即即使将 5 替换为任何其他数字，结果也会相同。”即re.compile(r'\w{3,5}?')=re.compile(r'\w{3,6}?')=re.compile(r'\w{3,7}?')=re.compile(r'\w{3,}?')有人能给我举一个例子，说明第二个限制有什么用处吗？

Answer 1

当延迟量化模式出现在模式末尾时，它会匹配返回值所需匹配的最小字符数量。 123(\w*?) 在组 1 中始终不会产生任何值，因为 *? 匹配 零 个或多个字符，但 尽可能少。

这意味着 \w{3,5}? 正则表达式将始终匹配 3 个单词字符，第二个参数将被“忽略”，因为它足以匹配单词 char 的 3 次出现.

如果惰性模式不在末尾，则第二个参数很重要。

查看示例:Test: (\w{3,5}?)-(\d+)根据字符串中单词字符的匹配程度，捕获第 1 组中不同数量的字符。